chat gpt 3,4
چت جی پی تی3 :
چت جی پی تی 3 یا GPT-3 یکی از قوی‌ترین مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق است که توسط شرکت Open AI طراحی شده است. این مدل، با استفاده از معماری Transformer، که یک روش شبکه‌های عصبی پیچشی است، با دادن یک پاراگراف به عنوان ورودی، میتواند متن شبیه به دستاوردهای انسان تولید کند. GPT-3، با بیش از ۱۷۵ میلیارد پارامتر، بزرگترین مدل زبانی تا به حال است.
مدل GPT-3 توانسته است فرآیندهایی مثل پاسخ به سوالات، تولید متن، ترجمه زبان‌ها، خلاصه سازی متن، جستجو در بانک اطلاعاتی و اجرای دستورالعمل‌های مرتبط با حوزه‌های مختلف را با دقت بالا انجام دهند. GPT-3 با قدرتش در حل مسائل زبانی امیدواریم بتواند بسیاری از فرآیندهای ذهنی را با پیشیمانی بسیار کمتر یا هیچ پیشیمانی، عملی کرده و تکنولوژی را به سمت سرعت و دقت بیشتر هدایت کند.
مدل GPT-3 توانایی تولید متون طولانی و پیوسته با دقت بالا را دارد و به نحوه خطرناک خودآموزی و ارتقاء به نسل چندم، توجه زیادی شده است. علاوه بر این، این مدل همچنین قابلیت شبیه سازی صدا، تشخیص ابزار هنری و تولید اثر هنری مجازی را دارد. با استفاده از تمرین و آموزش، GPT-3 قادر است به طور مستقل و اتوماتیک اطلاعات جدید و گسترده‌تری درباره یک موضوع خاص، یاد بگیرد.
از جمله کاربردهای GPT-3 می‌توان به ارائه پاسخ به سوالات به صورت غیرمستقیم، تولید محتوای مختلف و پاسخ به درخواست‌هایی مانند سفارش جستجو آنلاین و تولید بیش از یک میلیون داستان کوتاه در داستان‌های تلنگری اشاره کرد. همچنین، از این مدل برای یادگیری زبان خارجی و ترجمه ماشینی نیز استفاده می‌شود. گرچه این مدل قابلیت‌های بسیاری در حوزه استفاده از زبان طبیعی دارد، اما به دلیل چالش‌هایی مانند هزینه بالا، بار زیاد شبکه و توان محاسباتی موردنیاز، استفاده از آن در برخی موارد محدود است.
از جمله ویژگی‌های GPT-3، توانایی آن در درک معانی و کاربردهای مختلف کلمات، واژگان و عبارات است. این مدل قادر است به شیوه‌های مختلف به سوالات پاسخ دهد و متون با ایده از تنوع بیشتری تولید کند. علاوه بر این، GPT-3 بر اساس تاریخچه پیام‌ها و متون قبلی برای تولید متن بهتر استفاده می‌کند و میتواند متونی با زبان طبیعی و بدون ارتباطات بیشترین اثر را داشته باشد.
GPT-3 در صنعت توانسته است در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد داشته و میتواند خدمات زیادی را برای کاربران فراهم کند. به عنوان مثال، این مدل می تواند به عنوان یک کمک در تولید محتوا برای وب سایت‌ها و بلاگ‌ها، تولید متون تبلیغاتی و حتی تولید نام های شرکت های جدید و برندینگ استفاده شود.
با توجه به عملکرد بالای این مدل، برخی از افراد نگرانی مطروح کرده‌اند که استفاده از چنین تکنولوژی هایی ممکن است روی روند ایجاد شغل و استفاده از نیروی انسانی تاثیر بگذارد، اما شرکت Open AI از طرف دیگر نقش این تکنولوژی را به عنوان یک کمک به افراد در حل مسائل پیچیده مشخص کرده است.
از جمله نکات مثبت برای استفاده از GPT-3 می‌توان به کاهش زمان و هزینه برای تولید محتوا و افزایش کیفیت محتوا اشاره کرد. همچنین، استفاده از این مدل در حوزه ترجمه زبان‌ها میتواند به تسهیل بیشتر فرآیند ترجمه و بهبود کیفیت ترجمه کمک کند. علاوه براین، این مدل میتواند در حوزه خلاصه‌سازی متن‌ها و بدست آوردن مفهوم متن در بازه زمانی کوتاه کمک کند.
همچنین، GPT-3 میتواند در کاربردهای مرتبط با هوش مصنوعی مانند ربات‌های چت و سیستم‌های اتوماسیون پاسخ به درخواست کاربر داده شود. با استفاده از این مدل، کسب و کارها می‌توانند سطح خدمات و پشتیبانی را افزایش داده و بهبود کیفیت خدمات را از طریق بهبود قابلیت ارتباط با مشتریان، افزایش دهند.
گرچه قطعاً مزایا و بهره‌های این مدل بسیار است ولی باید به نکاتی هم اشاره کرد، به عنوان مثال، کیفیت متن حاصل از GPT-3 به مصرف کننده‌های حرفه‌ای بستگی دارد و عواملی مانند سبک نوشتاری و موضوع متن نیز تاثیر دارد. همچنین، برخی نگرانی ها نسبت به کاربرد این مدل در سیاست های جهانی به وجود آمده است.
بحث امنیت و خطرات مربوط به استفاده از GPT-3 در سیاست‌های جهانی، یکی از مسائلی است که اخیراً مورد توجه قرار گرفته است. این مدل به دلیل توانایی تولید متون پیوسته و خودآموزی بالا، ممکن است به جرم‌انگاری، تحریک نفرین، ترویج ایدئولوژی های خطرناک و حتی ترویج اسکام مالی کمک کند. بنابراین، استفاده از این مدل برای تولید متون به منظور ترویج هرگونه فعالیت غیرقانونی و خطرناک باید همواره مورد نظارت و کنترل قرار گیرد.
از دیگر نگرانی‌ها درباره GPT-3، نحوه کنترل دقیق و مدیریت پایدار بار ترافیک شبکه در زمان استفاده از این مدل است که ممکن است به افزایش قیمت‌های ترافیک موجود در سطح شبکه‌های ارتباطی و افزایش درخواست‌ها با مصرف بالا برای منابع رایانشی منجر شود. به همین دلیل، مدیران شبکه و سیستم‌های رایانشی باید برای پیش‌بینی و مدیریت بار ترافیک بهینه، تلاش کنند.
با توجه به این نکات، استفاده از GPT-3 باید با دقت و هوشمندانه صورت گیرد و به مسائل امنیتی، اخلاقی و قانونی توجه کامل شود.
همانطور که بیان شد، استفاده از GPT-3 در مسائل کاربردی، در بسیاری از زمینه‌ها و باعث بهبود کیفیت بسیاری از خدمات و پیام‌ها شده است. با این حال، همچنان چالش‌هایی در برخورد با نقاط ضعف این مدل و همچنین نحوه کنترل کاربردهایش وجود دارد.
در این راستا، مسئله‌ای که در حال حاضر برای توسعه دهندگان نرم‌افزار مهم است، مسئله تعامل بین GPT-3 و کاربر است. با توجه به اینکه این مدل با استفاده از دسترسی به داده‌های بزرگ آموزش دیده شده است، ارتباطات بین کاربر و سامانه باید به گونه‌ای باشد که اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده مناسب و منسجم با استفاده از هوش مصنوعی نیز قابل فهم است.
همچنین افراد باید هنگام استفاده از این مدل به مسائل حفظ حریم شخصی نیز توجه کنند. زیرا از آنجایی که این مدل از داده‌های کاربران برای بالا بردن کارایی خود استفاده می‌کند، به سادگی ممکن است اطلاعات شخصی کاربران در خطر قرار گیرند.
بنابراین، برای استفاده موثر و امن از GPT-3، استدلال‌های ارزشمند واقعی بین توسعه‌دهندگان شرکت‌های محصولات نرم‌افزاری و کاربران لازم است و باید توجه ویژه به نظر کاربران و مصرف کنندگان داده‌شود.
چت جی پی تی4 :
تفاوت بین chat 3&4:
چت جی پی تی (GPT)، رده‌بندی بنیادین دارد که برای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شود. در واقع، GPT رده‌بندی از نظر میزان پیچیدگی مدل‌هاست که به صورت جایگزینی برای مدل‌های NLP بسیار سنتی ارائه شده است.
GPT-3 (ویرایش سوم)، بزرگترین نمونه از مدل‌های GPT است که توسط OpenAI ارائه شده است و بیش از 175 میلیارد پارامتر دارد. در حالی که GPT-4 هنوز منتشر نشده است، اما احتمالاً نسخه‌به‌روز شده‌ای از GPT-3 با پارامترهای بیشتر و بهبودهایی در عملکرد خواهد بود.
بنابراین، فرق اصلی بین GPT-3 و GPT-4 در تعداد پارامترها، بهبودهای عملکرد و توانایی در پردازش زبان طبیعی بیشتر در GPT-4 است.
همانطور که گفته شد، GPT-3 با بیش از 175 میلیارد پارامتر، تاکنون بزرگترین مدل پردازش زبان طبیعی است که آغاز استفاده آن از سال 2018 میلادی با GPT-1 بوده است. در طول چندین سال، مدل‌های بزرگتر و بهتر از GPT-1 ارائه شده است که نتیجه را به GPT-3 رسانده است.
GPT-3 قابلیت‌های فراوانی در پردازش زبان طبیعی دارد، برای مثال توانایی در فهم معنای جملات پیچیده، معنای پشت سر هم قرار گرفتن کلمات، تولید متن‌های علمی و تخصصی، پاسخگویی به سوالات فراوان و… .
اما تلاش برای بهبود عملکرد، امکان پیاده‌سازی GPT-4 با هشت میلیارد واحد پردازنده، قابلیت پیچیده‌تر و دقیقتر کردن پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی قدرتمندتری است که در این مدل باید دیده خواهد شد.
در کل، با توجه به قدرت و توانایی GPT-3، این احتمال وجود دارد که GPT-4 تعریفی هست که به زودی علاقمندان در حوزه هوش مصنوعی بتوانند از آن استفاده کنند و بهترین حالت را برای پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی ایجاد کنند.
GPT که مخفف عبارت “Generative Pre-trained Transformer” است، مدل‌های یادگیری عمیق مبتنی بر پردازش زبان طبیعی هستند که در طی دوره پیش‌آموزش، با داده‌های بسیار زیاد آموزش می‌بینند. پیش‌آموزش این مدل‌ها، بومی‌سازی عمومی برای فرایندهای پردازش زبان طبیعی فراهم می‌کند که می‌توانند در بسیاری از کاربردهای NLP مفید باشند.
GPT-3، یکی از انواع GPT به شمار می‌رود که در سال 2020 توسط شرکت OpenAI معرفی شد. با بیش از 175 میلیارد پارامتر، GPT-3 فراتر از مدل‌های پیشین GPT-1 و GPT-2 درک مفهوم جملات دارد و با توجه به آمار ارائه شده، سوالات پیچیده آزمون‌های استاندارد پایه ورودی در دانشگاه‌ها را به خوبی میتواند پاسخگویی کند.
با این حال، هنوز GPT-3 هم مشکلات خود را دارد. به طور کلی، یکی از نقاط ضعف GPT-3 این است که این مدل نمی‌تواند مفاهیم فرازمینی، مانند اخلاق یا جامعه شناسی، را درک کند و نیز به طور موردی نمی‌تواند از نظر دقت، تفکیک‌پذیری و همچنین پایداری برای بعضی از کاربردهای NLP، مانند ترجمه ماشینی، در مقایسه با حداقل آمار ممکن رقابت‌پذیر باشد.
با این حال، به طور کلی، GPT-3 یکی از پیشرفتهای قابل توجه در حوزه پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی است که در آینده ممکن است با قابلیت‌های بهبود یافته در یک نسخه قوی‌تر همچون GPT-4 بهبود یابد.
GPT-3 به شدت مورد توجه قرار گرفته است، زیرا با بیش از 175 میلیارد پارامتر، بزرگترین مدل پردازش زبان طبیعی است که تا کنون ارائه شده. با این حال، همچنان مسائلی وجود دارد که محققان متخصص در حوزه هوش مصنوعی می‌کوشند آنها را برطرف کنند.
یکی از مشکلات اصلی GPT-3، عدم توانایی در درک تمامی معانی و کاربردهاست. به عنوان مثال، این مدل ممکن است امکانات واقعی یک دستگاه خودرو را نداند، زیرا برای اینکه بتواند اطلاعات لازم در این زمینه را درک کند، نیاز به اطلاعات زیاد برای تفکیک بین مفهوم‌های مختلف دارد.
در حالت کلی، GPT-3 نیز نمی‌تواند به صورت دقیق درک کند که واژه‌هایی مانند اخلاق، جامعه شناسی و جنبه‌های مربوط به بشریت مانند عشق و پشتکار به چه معناست. هرچند، این مدل در صورت استفاده در کاربردهای پایه و توانایی در پاسخ به سوالات ساده و پیچیده، با دقت بسیار بالایی عمل می‌کند.
با توجه به این نکات، برای حل مشکلات GPT-3، محققان در حوزه هوش مصنوعی برای ایجاد نسخه‌های بهبود یافته از این مدل و یا پایه ساخت این مدل از داده‌های بیشتر و پیچیده‌تر، کوشش می‌کنند. در حال حاضر، Open AI برای توسعه مدل‌های جدید هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، به صورت فعال تلاش می‌کند.
کدام یک قدرتمندتر است؟
هنوز GPT-4 عرضه نشده است، اما انتظار می‌رود که قدرت و توانایی آن در مقایسه با GPT-3 بیشتر باشد. با این حال، هر دو مدل دارای قابلیت‌های فراوانی در تولید متن، پاسخ به سوالات، پردازش زبان طبیعی و به طور کلی هوش مصنوعی هستند.
شاید بهتر است این نکته را در نظر داشته باشید که هدف اصلی هر برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، یافتن راه های بهبود و بهتر شدن است. بنابراین، در صورتی که GPT-3 در حال حاظر رضایت بخش برای شماست، چرا برای مدل جدیدتر منتظر بمانید؟
اگر با استفاده از مدل GPT-3 به یک نتیجه موثر و رضایت بخش رسیده‌اید، نیازی به تعویض آن با GPT-4 نیست. با این حال، در صورتی که به دنبال قابلیت‌های بیشتر و بهبود شده در حوزه هوش مصنوعی هستید، احتمالاً GPT-4 خواص ویژه تری نسبت به GPT-3 دارد.
خبرها حاکی از آن است که شرکت OpenAI قصد دارد تا در آینده نسخه‌ی بهتری از مدل GPT را با نام GPT-4 رونمایی کند. گفته می‌شود که این مدل، با بیشتر شدن تعداد پارامترها و افزایش داده‌های آموزش، قابلیت‌ها و کارایی خود را گسترش داده و به موفقیت بیشتری در حوزه هوش مصنوعی دست خواهد یافت.
رقابت در فضای هوش مصنوعی همواره برای بهبود تکنولوژی مفید واقع می‌شود و هدف هر برنامه پیشرفتی خود در جهت پیشرفت هوشی، دقیق بودن و سرعت بیشتر است. بنابراین، اصلی‌ترین تفاوت بین GPT-3 و GPT-4 قدرت و کارایی بیشتر، موثرتر و دقیقتر بودن GPT-4 است.
همانطور که پیشتر نیز اشاره شد، برای ایجاد GPT-4 بیشترین داده های آموزشی مورد نیاز جمع آوری شده و الگوریتم‌های بهبود یافته‌ای برای پردازش و فرایندهای هوش مصنوعی ابداع شده‌اند.
در نهایت، موفقیت یک مدل هوش مصنوعی مانند GPT-3 یا GPT-4 از استفاده موثر، هوشمندانه و محکم از آن وابسته است، چرا که خود ظرفیت‌های منحصر به فردی دارد که به نحوی خلاقانه و هوشمندانه با کنار هم کردن اطلاعات مختلف، می‌توانند به پیشرفت هر چه بیشتر در حوزه هوش مصنوعی کمک کنند.
آیا چت جی پی تی5 در راه است؟
آیا چت جی پی تی میتواند جای گوگل را بگیرد؟
نه، چت جی پی تی یک سیستم چت زنده برای برقراری ارتباط با مشتریان است و نمی‌تواند جای گوگل را بگیرد. گوگل یک موتور جستجوی قدرتمند است که اطلاعات وب را به صورت گسترده جستجو می کند و نتایج جستجو را به کاربران ارائه می دهد. هر دو ابزار ارتباطی مفید هستند، اما کارکرد و نوع کاربردشان متفاوت است.
چت جی پی تی و گوگل هر دو ابزارهای مفیدی هستند ولی با هدف های متفاوتی طراحی شده اند. چت جی پی تی برای برقراری ارتباط زنده با مشتریان در سایت ها یا برنامه های کاربردی استفاده می شود. در مجموعه کوچولو ما از این سیستم برای برقراری ارتباط با کاربران استفاده می کنیم. گوگل به عنوان یک موتور جستجو به کار می رود و دارای قابلیت های جستجو و جستجوی پیشرفته بر روی وب می باشد. به طور خلاصه، هر دو ابزار با هدف های متفاوتی طراحی شده و از هر کدام برای هدف مند خود می توان استفاده کرد.
در کدام کشورها نمیتوان از چت جی پی تی استفاده کرد؟
هر کشور دارای قوانین خاص خود در مورد استفاده از ابزارهای ارتباطی است که ممکن است باعث محدودیت در دسترسی به چت جی پی تی شود. به عنوان مثال، برخی کشورها مانند ایران، فیلترینگ قوی بر روی برخی سایت‌ها و ابزارهای ارتباطی دارند که ممکن است باعث شود که دسترسی به چت جی پی تی در این کشورها محدود شود. علاوه بر این، برخی کشورها ممکن است به دلیل قوانین و مقررات در مورد حفظ حریم خصوصی، استفاده از این ابزارها را محدود کنند. به هر حال، بسیاری از کشورها نیز از چت جی پی تی استفاده می کنند و به عنوان یکی از پرکاربردترین و مفیدترین ابزارهای ارتباطی شناخته شده است.
مزایا و معایب چت جی پی تی3و4 چیست؟
چرا ایتالیا چت جی پی تی را ممنوع کرد؟
این سازمان مقرراتی ایتالیایی در وهله‌ی اول، «چت جی‌پی‌تی» را به دلیل «عدم ارائه اخطار اطلاعاتی» به کاربرانی که داده‌های آنها توسط OpenAI جمع‌آوری می‌شود واکنش نشان داد؛ و نسبت به «فقدان مبنای قانونی برای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی انبوه داده‌های شخصی با هدف آموزش الگوریتم‌هایی که این پلتفرم را اجرا می‌کنند» انتقاد کرد.
علاوه بر این، در حالی که این ربات برای کاربران بالای ۱۳ سال در نظر گرفته شده است، اما به گفته نهاد نظارتی ایتالیا، «عدم وجود فیلتر برای تأیید سن کاربران، خردسالان را در معرض پاسخ‌هایی قرار می‌دهد که مطابق با سطح رشد آنها نیست.»
این سازمان از OpenAI خواسته است تا برای اصلاح این وضعیت، اقدامات لازم را ظرف ۲۰ روز اعلام کند، در غیر این صورت امکان دارد تا ۴ درصد از گردش مالی سالانه خود در سراسر جهان جریمه می‌شود.
این اعلامیه در حالی منتشر می‌شود که آژانس پلیسی اروپا موسوم به «یوروپل» روز دوشنبه هشدار داد که مجرمان اینترنتی در کمین هستند تا با استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی برای ارتکاب کلاهبرداری و سایر جرایم سایبری به اهداف خود دست یابند.
یوروپل در گزارشی اعلام کرد که قابلیت رو به رشد چت بات‌ها احتمالا به سرعت توسط افرادی که قصد سوء استفاده دارند به طرق مختلف همچون «فیشینگ / phishing» و درز اطلاعات نادرست و بدافزارها، مورد سوء استفاده قرار می‌گیرند.
ایلان ماسک و صدها کارشناس دیگر در سطح جهان، این هفته هشدار دادند که سامانه‌های هوش مصنوعی «خطرات عمیقی برای جامعه و بشریت» دارند و از شرکت‌ها خواستند که توسعه بیشتر این فناوری را حداقل برای شش ماه متوقف کنند.
رقیب چت جی پی تی:
بارد از نسخه کوچک‌تر یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند به نام LaMDA استفاده می‌کند که آن را گوگل برای نخستین‌بار در ماه می ۲۰۲۱ معرفی کرد.
برخلاف جی پی تی که در نوامبر سال گذشته از سوی شرکت «اوپن‌ای ال» با سرمایه گذاری «مایکروسافت» راه‌اندازی شد، چت رباتِ بارد به اطلاعات روز اینترنت دسترسی دارد و مجهز به دکمه «آن را گوگل کنید» است.
همچنین بارد توانایی ارزیابی اسمیِ منابع خود را (برای مثال ویکی پدیا) دارد.
درحالی‌که چت جی پی تی فقط به داده‌های اطلاعاتی که تا سال ۲۰۲۱ گردآوری شده متکی است و برای مثال نمی‌تواند از پس پاسخگویی به سوالاتی درباره زلزله اخیر ترکیه و سوریه برآید، چت بارد به دلیل اتصال به اینترنت، به اطلاعات روز هم دسترسی دارد و حتی میتواند روی اخباری مثل ممنوع شدن «تیک تاک» در ادارات دولتی انگلیس هم که موضوع جدیدی است، مانور دهد.
اما گوگل هشدار داده که بارد محدودیت‌هایی هم دارد و از خطای اطلاعاتی و حتی ترویج عقاید متعصبانه مصون نیست.
